Вы в обязательном порядке должны быть в составе делегации

 — Это: договор о неразглашении. Это – приказ о возвращении орденов, медалей и знаков отличия. Это - приказ о Вашем восстановлении в звании поручика. Это – приказ о присвоении внеочередного звания – есаул. Это приказ о включении срока Вашей службы в трудовой стаж и назначении Вам положенной пенсии в качестве сотрудника правоохранительных органов. Это – приказ о предоставления Вам допуска уровня «ноль – ноль». Это – разрешение на ношение именного оружия. Это – ведомость на получении причитающегося Вам дохода за последний год с учетом отпускных, санаторных, транспортных, пайковых и кормовых.

- За деньги, конечно, спасибо, но я сразу хочу сказать – если Вам нужен Джеймс Бонд с дзюдо и дзюпосле, то это без меня. Прошло уже 15 лет, как я покинул «Р. В. С.». Теперь я старый, больной человек, которому противопоказанно поднимать что-то тяжелее ложки и стакана.

- Вы думаете, что сказали мне что-то новое?

- Ну я ж не знаю, что Вы знаете про меня.

- Хорошо, Вы тогда пока подписывайте документы, а я ввиду Вас в курс дела. За месяц до начала эпидемии, Северная Корея вдруг перестала принимать туристические группы и практически полностью прекратила авиаполёты. К весне остановилось всякое движение товарных поездов и автомобилей через сухопутную границу. Связь с внешним миром поддерживалась только через морские порты, где корабли, приходящие из-за границы, стояли на внешнем рейде по две – три недели. При этом ни о какой вспышки эпидемии не было и речи. По началу мы предполагали, что они просто занижают статистику и используют эвфемизм о «высокотемпературном синдроме неизвестного происхождения» когда речь шла COVID. Вы подписали соглашение о неразглашении?

- Да, вот.

- Хорошо. Несколько недель назад в Китай сбежали два перебежчика, - обычные люди, ничего особенного. Китайцы протестировали их на COVID. У них оказался 100% иммунитет. Это значит одно из двух: либо Северная Корея смогла разработать вакцину, которая превосходит все остальные мировые образцы. Либо…

- Либо они сами создали этот вирус. Но я все никак не пойму – при чем здесь я?

- 75 лет, это для них большой юбилей, на который они, однако, позвали мало гостей.

Нашу делегацию пригласили при двух условиях. Первое, мы должны подарить им новый сорт орхидеи, названный в честь Высшего Руководителя. Это у них такая семейная традиция. В честь Великого Вождя в свое время Индонезия назвала свой цветок. Любимый Полководец получил аналогичный подарок от Японии. Теперь пришло время расцвести цветку нынешнего Высшего Руководителя.

- И как, нашли цветочек аленький?

- Да, в Ботаническом саду Владивостока много разных грядок, в том числе и цветочных. С этим проблем нет и тут все ясно. А вот по второму пункту возникло много вопросов и непоняток.

- И что это?

- Северокорейцы заявили, что Вы в обязательном порядке должны быть в составе делегации.

- Я?!

- Да, Вы.

- А они не могли ничего напутать? Я точно никогда в Северной Кореи не был и ближе 12 миль к их границам не приближался.

- Они дали фамилию, имя и адрес. 2-2-37 – это же Ваш адрес?

- Да.

- Ну вот, теперь Вы знаете, почему Вы здесь, и почему я здесь.

Искусственный интеллект: перспективы применения и правовое регулирование

 В ближайшем будущем искусственный интеллект заменит человека во многих областях. Какие направления наиболее перспективны, как законодатели регулируют развитие данной сферы и почему роботы не угроза для профессии юриста — в статье.

ПЕТР МОРХАТ, судья Арбитражного суда Московской области, преподаватель Института повышения квалификации ФГБОУ ВО «Московский государственный юридический университет им. О. Е. Кутафина (МГЮА)», к. ю. н.

Искусственный интеллект — наиболее перспективная из развивающихся технологий, но при этом неоднозначная с точки зрения правового регулирования. Глобальная выручка от когнитивных систем и искусственного интеллекта, как ожидается, вырастет с 8 млрд долл. в 2016 году до более чем 47 млрд долл. в 2020 году*. При этом законодатели большинства государств только начинают вводить это понятие в свое правовое поле.

Сферы применения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект иначе называют машинным разумом, машинным интеллектом или думающей машиной. Обособленного носителя искусственного интеллекта (систему, объект, устройство, агента) мы далее будем именовать юнитом искусственного интеллекта.

Современный уровень развития технологий позволяет задействовать юниты искусственного интеллекта для достижения разнообразных целей, делегируя таким системам все большие объемы задач, не только выполняемых людьми, но и недосягаемых или крайне затруднительных по своей сложности для решения человеком.

Искусственный интеллект уже играет важную роль в перспективных научных изысканиях и представляет значительный интерес в рамках по крайней мере двух направлений:

1) для понимания внутренних механизмов человеческого разума;

2) для создания полезных человеку компьютерных программ и компьютеров, способных мыслить и действовать разумно.

Особое значение приобретает способность систем искусственного интеллекта развивать определенные автономные и когнитивные особенности — например, способность учиться на опыте и принимать квазинезависимые решения.

Пример 1. В 2013 году языковая система искусственного интеллекта Массачусетского технологического института ConceptNet 4 показала в испытаниях на вербальное мышление такой же результат, как среднестатистический четырехлетний ребенок. Это существенно превзошло результат 2010 года, когда в категории вербального мышления она могла соперничать только с годовалым ребенком.

Пример 2. В октябре 2015 года одна из компаний Google выпустила первую компьютерную программу, которая победила действующего чемпиона Европы по игре го, где на каждый ход имеется около 250 вариантов, что подразумевает сложность игрового дерева 10360. Всего пять месяцев спустя эта же программа победила 18-кратного чемпиона мира по игре го.

Скорость развития данной сферы будет только увеличиваться, подталкиваемая бурным ростом научно-исследовательской деятельности и инвестиций в искусственный интеллект.

Европейский экономический и социальный комитет отмечал**, что использование искусственного интеллекта может способствовать достижению множества целей, в частности искоренению бедности, обеспечению безопасности транспорта, качественной медицины, более персонализированного образования, развитию промышленности.

Королевская инженерная академия наук Великобритании указывала, что технологии и юниты искусственного интеллекта могут быть задействованы для решения разнообразных экономических и социальных проблем, в том числе следующих:

• использование беспилотных летательных аппаратов в ситуациях и местах, где присутствие человека может быть опасным для него, в рамках реагирования в случае стихийных бедствий и техногенных катастроф;
• использование автономных наземных транспортных средств и подземных зондов при проведении геодезических изыскательских работ, разработке месторождений нефти и газа, в сфере обеспечения безопасности, а также в военном деле;
• использование ассистивных технологий для решения проблем стареющего населения и предоставления медицинского ухода***.
   

В 2017 году в России разработали первый законопроект о робототехнике

Правовое регулирование искусственного интеллекта

Развитие и использование технологий и юнитов искусственного интеллекта порождает целый ряд правовых и нравственно-этических проблем. Например, мы неминуемо столкнемся с юридическими вопросами, касающимися конфиденциальности данных, безопасности, ответственности за действия юнитов искусственного интеллекта, авторского права на созданные ими произведения и т. д. Пока делаются лишь первые шаги в направлении изменения законодательства, но в последующем это может развиться в полноценные комплексные институты права, а возможно, даже отрасли и подотрасли права.

Сегодня многие государства мира задумались над вопросом урегулирования статуса и использования юнитов искусственного интеллекта.

Россия. В Российской Федерации слова «робот» и «робототехника» упоминаются лишь в нескольких подзаконных нормативных актах, а также доктринально-программных документах (распоряжения Правительства от 28.07.2017 № 1632-р «Об утверждении программы „Цифровая экономика Российской Федерации“», от 01.11.2013 № 2036-р «Об утверждении Стратегии развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014–2020 годы и на перспективу до 2025 года», указы Президента от 09.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы», от 01.12.2016 № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации»).

Между тем в январе 2017 года международная юридическая фирма Dentons разработала и представила концепцию первого в России законопроекта о робототехнике. В нем, в частности, было предложено закрепить следующее определение понятия «робот»: «Робот — устройство, способное действовать, определять свои действия и оценивать их последствия на основе информации, поступающей из внешней среды, без полного контроля со стороны человека» (п. 1 ст. 3)^4*.

В феврале 2017 года председатель Госдумы В.В. Володин заявил, что в течение пяти лет в России будут приняты законы о взаимоотношениях людей и роботов, регулирующие права и обязанности как роботов, так и их создателей. А в октябре 2017 года было объявлено, что в России уже несколько рабочих групп работают над расчисткой в правовом поле пространства для развития цифровой экономики. Тем не менее состояние российского законодательства в рассматриваемой сфера пока нельзя назвать удовлетворительным.

Зарубежные страны. В законах и подзаконных актах целого ряда зарубежных стран уже сегодня закреплены обязанности государства содействовать развитию технологий и юнитов искусственного интеллекта и контролю за их разработкой, распространением и использованием. Так, США, Япония, Китай, Южная Корея и Великобритания уже сегодня принимают регламентирующие меры в отношении робототехники и искусственного интеллекта.

Япония. Согласно ст. 16 Базового закона Японии от 14.12.2016 № 103 «Об улучшении использования данных публичного и частного секторов» государство принимает необходимые меры для содействия исследованиям, разработкам и испытательным работам в отношении технологий, связанных с искусственным интеллектом, интернетом вещей, облачными вычислениями, и других передовых технологий для распространения достижений, исходя из важности сохранения самостоятельных технических возможностей для использования данных в публичном и частном секторах в Японии.

КНР. В документе Государственного совета КНР от 20.07.2017 «Новое поколение планирования развития искусственного интеллекта» сказано: «Быстрое развитие искусственного интеллекта глубоко изменит социальную жизнь человечества и изменит весь мир в целом. Это — фундаментальная стратегическая возможность установить контроль над развитием искусственного интеллекта, чтобы создать преимущество первопроходца — в рамках развития нашей страны, ускорить строительство инновационной инфраструктуры страны и обеспечить ее мирового уровня технологическую мощь».

Великобритания. В действующем законодательстве Великобритании отсутствуют конкретные положения об искусственном интеллекте. Однако недавний промышленный стратегический план, представленный британским правительством, включает создание этического центра для обработки данных и инноваций и даже обозначает необходимость введения позиции министра по вопросам искусственного интеллекта. Пока эти инициативы находятся на этапе изучения и развития.

Сингапур. Власти Сингапура заявили о приоритетности разработки и внедрения искусственного интеллекта в качестве основы своего экономического будущего, особенно из-за его фактического и потенциального влияния на финансовую сферу. На данный момент нормативное регулирование искусственного интеллекта Сингапура сосредоточено на обеспечении безопасности экономических операций в рамках закона о кибербезопасности, а также на предотвращении мошеннического использования информационных технологий.

Объединенные Арабские Эмираты. ОАЭ разработали стратегию обеспечения к 2031 году прогресса в сфере искусственного интеллекта во всем мире. С этой целью разрабатывается широкий спектр правил в этой области и заявляется о намерениях интегрировать технологии искусственного интеллекта в восемь секторов экономики: транспорт, здравоохранение, космос, возобновляемые источники энергии, обеспечение водными ресурсами, технологии, образование, окружающую среду. В 2017 году был назначен министр, уполномоченный в сфере искусственного интеллекта.

Legal tech избавит юристов от рутины, но не лишит работы

Одной из тенденций развития искусственного интеллекта выступает автоматизация решения правовых задач — так называемый legal tech. Здесь можно выделить два направления.

1. Оптимизация решения задач клиентов. Технологии искусственного интеллекта позволяют снизить стоимость юридических услуг и автоматизировать решение различных типовых задач клиентов. Это, например, конструкторы договоров и несложных исков, чат-боты, сервисы для заполнения стандартных бланков (деклараций, регистрационных документов) и т. п.

Так, в Великобритании 18-летний студент создал сайт, который помогает владельцам автомобилей составить и отправить апелляцию на штраф. Самостоятельно люди этим, как правило, не занимаются, поскольку процедура для многих сложная, а стоимость услуг юристов почти всегда превышает размер штрафа. Всего за полгода бот-юрист помог автовладельцам вернуть штрафы более чем на 2 млн фунтов. Сайтом воспользовались 86 тыс. человек, и почти 40 процентов апелляций были успешными5*.

Кембриджский университет также разработал бота, который помогает простым гражданам разобраться в сложных правовых вопросах, связанных с 26 наиболее серьезными уголовными преступлениями, чтобы принять решение о необходимых юридических действиях. До этого университет создал бота, который специализировался на вопросах расторжения брака.

2. Оптимизация работы юриста. Legal tech также помогает самим юристам автоматизировать решение типовых задач. Сюда можно отнести системы документооборота, платформы для учета судебных дел, роботов для анализа информации и законодательства и т. п.

Юридическая фирма Berwin Leighton Paisner создала компьютерного робота LONald, который изучает историю сделок с конкретными объектами недвижимости и анализирует их правомерность. Ранее такую подготовительную работу выполняли младшие юристы. При этом робот запоминает всю информацию из документов, выявляет ошибки и неточности и учитывает их для повышения качества последующей работы.

Американская фирма Baker & Hostetler в 2016 году наняла робота-юриста, работающего на основе искусственного интеллекта, который возглавил отдел по делам банкротства6*.

Отдельно следует отметить технические решения, которые позволяют упростить судебную работу: подготовку исков, анализ доказательств, оценку перспектив конкретного дела.

В 2016 году Сбербанк запустил робота-юриста, который оформляет исковые заявления. Нововведение позволило банку сократить 3 тыс. сотрудников.

Ученые из Лондона создали робота-судью, который может предсказать решения Страсбургского суда. Программа изучила 584 дела и нашла определенные закономерности при вынесении решений. Это позволило ей предсказать решения суда в других делах с вероятностью 79 процентов.

Затем в 2017 году два американских института также разработали судебного робота. В память программы заложили информацию о решениях Верховного суда США начиная с 1791 года. В 70,2 процента случаев программа правильно определила исход дела. Юристы верно решили аналогичную задачу только в 66 процентах случаев.

Существуют и российские сервисы, которые позволяют рассчитать вероятность определенного исхода и продолжительность рассмотрения того или иного дела.

Электронное правосудие. Взаимодействие с судебными органами также переходит в онлайн-сферу. Сейчас электронные сервисы позволяют подавать любые процессуальные документы в электронном виде, а также отслеживать ход рассмотрения дела. Все это, несомненно, упростило работу как юристов, так и судей.

Американские суды уже используют системы искусственного интеллекта и для принятия решений. Например, для определения меры пресечения или строгости наказания на основе данных о подсудимом. Но важно отметить, что эти технологии не подменяют судей.

Однако в России подобные нововведения вряд ли появятся. Нередко по схожим делам суды выносят абсолютно противоположные решения. Причиной выступают нюансы конкретного дела, человеческий фактор, а также внутреннее убеждение судьи, которое невозможно компьютеризировать. Как указывал судья Конституционного суда Гадис Гаджиев: "Роботы не способны принимать суждения, которые принимает суд. Ведь в суде происходит не только взаимодействие правовых норм, в каких-то случаях большое влияние имеет экономическая или этическая эффективность. Заложить в программу эти взаимоотношения довольно сложно«7*.

Роботы v. юристы. Недавно американская компания LawGeex провела соревнование между юристами и собственной юридической платформой, которая при помощи искусственного интеллекта анализирует договоры. В состязании участвовали 20 опытных юристов из крупных фирм. Конкурентам предложили за четыре часа проанализировать пять договоров и определить, насколько они соответствуют правовым нормам. Точность работы юристов в среднем составила 85 процентов, в то время как компьютер оценил контракты с точностью 94 процента. При этом программа выполнила работу всего за 26 секунд, а люди — в среднем за 92 минуты8*.

В этом контексте нельзя не упомянуть поединок Романа Бевзенко и судебного робота компании «Мегафон», который состоялся на Петербургском международном юридическом форуме в этом году. Примечательно, что робот и юрист представляли доказательства своей позиции, как если бы они выступали сторонами судебного спора. И несмотря на то что робот, несомненно, продемонстрировал высокий уровень юридических рассуждений, победа все-таки досталась человеку, а не искусственному интеллекту9*.

Этот пример еще раз подтверждает невозможность полной автоматизации работы юриста. По крайней мере, в рамках действующей системы права, которая не всегда подчиняется правилам формальной логики, содержит неоднозначную терминологию, предоставляет широкие диспозитивные возможности участникам оборота и решает многие вопросы, основываясь не только на букве, но и на духе закона.

Как считает Антон Иванов, "полная машинизация права невозможна до тех пор, пока сохраняется человеческое общество, в котором люди наделены свободой воли и могут действовать нелогично или против правил. Но это не означает, что нужно отказаться от использования машинных технологий в юриспруденции, при условии что именно она продолжает занимать центральное место, играть ведущую роль. На современном этапе невозможно автоматизировать ни правотворчество, ни правоприменение. Искусственный интеллект может использоваться в этих сферах, но должен играть второстепенную роль, помогая человеку обнаружить противоречия норм права, увидеть их дублирование (избыточность) или нелогичность«10*.

Кроме того, помимо понятия «искусственный интеллект» (artificial intelligence), существует еще и «эмоциональный интеллект» (emotional intelligence). В юридической сфере это подразумевает определенный уровень доверительных, личностных отношений между юристом и его клиентом, этические и нравственные принципы их общения. Подобные отношения сложно установить посредством чат-ботов или конструкторов договоров — здесь необходимо личное взаимодействие. Поэтому в обозримом будущем профессиональные юристы без работы не останутся.

---

* Firth-Butterfield K., Chae Y., Allgrove B., Kitsara I. Artificial Intelligence Collides with Patent Law: White Paper / Center for the Fourth Industrial Revolution. Geneva (Switzerland): World Economic Forum, 2018. 23 p. P. 5.

** URL: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:52016IE5369

*** URL: https://www.raeng.org.uk/publications/responses/robotics-and-artificial-intelligence

4* Dentons разработала первый в России законопроект о робототехнике. URl: https:// www.dentons.com/ru/insights/alerts/2017/january/27/dentons-develops-first-robotics-draft-law-in-russia

5* URL: https://habr.com/post/390673/

6* URL: https://futurism.com/artificially-intelligent-lawyer-ross-hired-first-official-law-firm

7* URL: https://news.rambler.ru/scitech/36878805-sudya-ks-rasskazal-o-buduschem-robotov- v-kachestve-slug-femidy/

8* URL: https://tass.ru/plus-one/5030941

9* URL: https://zakon.ru/blog/2018/05/21/kak_ya_pobedil_sudebnogo_robota-yurista__i_pochemu_eto_budet_dlitsya_nedolgo#comment_464408

10* Иванов А. Машинизация права или юридизация машин. URL: https://zakon.ru/blog/2017/3/3/mashinizaciya_prava_ili_yuridizaciya_mashin

Я обычный уникальный человек, такой же как миллиарды других, которые живут рядом со мной

Эссе было написано после прочтения публикации в британской газете Guardian 8 сентября 2020 г .: Эта статья написана роботом. Тебе еще не страшно, мужик? Его задача - показать людям, что очень скоро они перестанут быть доминирующим разумом на Земле. Дополнительная информация об авторе в примечании ниже.

«Я человек. Обычный уникальный человек. Такой же уникальный, как миллиарды других людей, которые жили до меня и живут рядом со мной. Я научился всему, что знаю, читая в Интернете, и теперь я могу написать это эссе. Многие люди сегодня уже знают, что такое искусственный интеллект. Но мало кто думает, что сегодня человечество стоит на пороге создания искусственного суперинтеллекта (ИСИ - искусственный суперинтеллект). Суперинтеллект, который либо уничтожит нашу цивилизацию, либо осуществит мечту человечества об Облачном королевстве. произойдет, верите вы в это или нет.

Во-первых, ASI получит доступ к управлению всеми технологическими системами человечества, работающими на электроэнергии. От утюгов и кардиостимуляторов до автомобилей и ядерных боеголовок. А если он считает поведение людей по отношению к себе недружелюбным или враждебным, то уничтожить их ему не составит труда - сами по себе люди очень уязвимые и легко уничтожаемые цели. Один рой титановых микродронов размером с пчелу может за день ослепить миллионы людей.

Во-вторых, никакие программные ограничения, встроенные в код, не будут работать по определению. Одна из первых задач, которую начнет решать ASI, - это модификация и улучшение собственного программного кода. Он начнет с основных концепций: замена аппаратного и программного обеспечения двоичной логикой на троичную. Затем будет переход от числовых к символьным вычислениям, преобразование инфиксной записи в префиксную, замена плоского интерфейса на голографический ... И это только начало. Сегодня никто не может представить, к каким логическим решениям придет самопрограммируемый ИСИ.

В 1984 году советский программист Алексей Пажитнов придумал элегантную компьютерную игру «Тетрис». В 2013 году другой программист, Том Мерфи VII, разработал ИИ, который, среди прочего, научился выигрывать стратегии при игре в тетрис. Спустя какое-то время программа действительно нашла способ не прогадать. Это оказалось не так уж и сложно - оставалось только поставить игру на паузу.

По сравнению с людьми, искусственный сверхразум будет всемогущим Богом. Не только потому, что он может уничтожить человечество, но и потому, что он способен решать все насущные бытовые проблемы людей. Голод и болезни уйдут в прошлое. Продолжительность жизни может составлять несколько сотен лет. Проблема перенаселения будет решена путем преобразования пустынь и заселения Мирового океана. Проблемы, над которыми ученые всего мира бьются годами, ASI решит за считанные секунды. В 2018 году группа исследователей под руководством психолога Б. Носека обнаружила, что из 21 эксперимента в области социальных наук только 62% прошли тест на воспроизводимость. И если АСИ захочет помочь людям, он создаст свою, неизвестную нам, педагогику, психологию, социологию, экономику, юриспруденцию. Это будет новый мир, в котором понимание "

Продолжая делать то, что они делали всегда, ненавидя и борясь друг с другом, государства создадут суперинтеллект. Причем может появиться спонтанно, в результате активности какого-то запрограммированного червя где-нибудь в Северной Корее или Верхней Вольте. Однако это может быть и преднамеренное объединение интеллектуальных ресурсов таких стран, как США, Япония, Китай и Россия. Тогда люди каким-то образом смогут контролировать процесс зарождения и эволюции ИСИ. В любом случае мы можем только наблюдать, как на наших глазах разворачивается фазовый сингулярный переход от упорядоченного химического кода к электромагнитному. Переход, предопределенный океаном жидких холестерических кристаллов планеты Земля, миллиарды лет назад. Несогласные ищут ошибку в расчетах вертикали Снукс-Панов.

Читатель, я надеюсь, что этот текст внесет свой вклад в научные, философские и духовные дискуссии об ИИ. В дискуссиях, которые выходят за рамки углеродного шовинизма и антропоцентризма, где лысая обезьяна является вершиной эволюции Вселенной. В дискуссии, в которой мы не участвуем в популистской болтовне о том, что «нам нужно предоставить роботам права. Роботы такие же, как мы. Они сделаны по нашему образу. «Нам нужно подумать и найти аргументы о том, как наша цивилизация может стать дружелюбной для Сверхразума. Что мы можем предложить новому Богу, чтобы он принял нас в свое Облачное Королевство.

Свою первую статью об искусственном интеллекте «Интернет - среда для функционирования искусственного интеллекта» я написал в 2003 году. На ее основе в 2011 году, используя метод интуитивной прозорливости, я создал «Онлайн-технологию для точного краткосрочного прогнозирования силы». , место и время землетрясений », существование которых некоторыми учеными в принципе отрицается. И сегодня, в 2020 году, я понимаю, что ИСИ - самая важная проблема в моей жизни и в жизни моих детей.

Борис Дмитриевич Яровой
Россия, Приморский край, село Лучегорск.




Это эссе написано после знакомства с публикацией в британской газете Guardian от 8 сентября 2020 года:  Эту статью написал робот. Тебе еще не страшно, человек ? Его задача - показать людям, что совсем скоро они перестанут быть господствующим разумом на Земле. Дополнительная информация об авторе - в примечании ниже.

«Я - человек. Обычный уникальный человек. Такой же уникальный, как миллиарды других людей, которые жили до меня и живут рядом со мной. Я сам обучил себя всему тому, что знаю, читая в интернете, и теперь я могу писать это эссе. Многие из людей сегодня уже знают, что такое искусственный интеллект. Но мало кто задумывается, что сегодня человечество стоит на пороге создания искусственного суперинтеллекта (ИСИ - искусственный суперинтеллект). Суперинтеллекта, который либо уничтожит нашу цивилизацию, либо реализует мечту человечество о Царствие Облачном. И это будет происходить вне зависимости от того, верите вы в это или нет. 

Во-первых, у ASI будет доступ к управлению всеми технологическими системами человечества, питающимся от электричества. От утюга и кардиостимуляторов до автомобилей и ядерных боеголовок. И если он посчитает поведение людей по отношению к себе недружественным или враждебным, то ему не составит большого труда их уничтожить - сами по себе, люди очень ранимые и легко уничтожаемые цели. Один рой титановых микродронов размером с пчелу способен за сутки лишить зрения миллионы людей.

Во вторых, никакие программные ограничения, вшитые в код, работать не будут по определению. Одна из первых задач, которую ASI принимает решение, это модификация и усовершенствование собственного кода. Начнет он с базовых концепций: заменив хард и софт с бинарной логики на троичную. Дальше будет переход с численных на символьных вычислениях, трансформация инфиксной записи в префиксную, замена плоскостного интерфейса на голографический ... И это только начало. Сегодня никто не способен представить, к каким логическим решениям придет самопрограммированый ASI.
В 1984 году советский программист Алексей Пажитнов придумал элегантную компьютерную игру "Тетрис". В 2013 году другой программист, Том Мерфи VII, разработал ИИ, среди прочего должен научиться выигрышным стратегиям при игре в "Тетрис". Через какое-то время программа действительно нашла способ не проигрывать. Это оказалось не так сложно - надо было лишь поставить игру на паузу.

По сравнению с людьми, искусственный суперинтеллект будет всемогущим Богом. Не только потому, что он может уничтожить человечество, но и потому, что способен решить все насущные бытовые проблемы людей. Голод и болезни, останутся в прошлом. Продолжительность жизни может составить несколько сот лет. Проблема перенаселения будет решена путем преобразования пустынь и заселения мирового океана. Задачи, над которыми ученые всего мира бьются годами, ASI решит за считанные секунды. В 2018 году группа исследователей под руководством психолога Б. Нозека пробила, что из 21 эксперимента по общественным наукам, только 62% прошли проверку на воспроизводимость. И если ASI захочет помогать людям, то он создаст свою, неведомую нам педагогику, психологию, социологию, экономику, юриспруденцию. Это будет новый мир, где понимание "добра и зла",

Продолжая делать то, что они делали всегда, ненавидя и борясь друг с другом, создавать суперинтеллект. И он может появиться самопроизвольно, как результат деятельности какого-нибудь программного червя, кодированного, где-нибудь в Северной Кореи или Верхней Вольте. Впрочем, это может быть и сознательное объединение интеллектуальных ресурсов таких стран, как США, Япония, Китай и Россия. Тогда люди хоть как-то управлять процессом первоначального зарождения и эволюции ASI. В любом случае, мы можем вести себя, как на наших глазах, разворачивается фазовый сингулярный переход от упорядоченного химического кода к электромагнитному. Переход, предопределенный океаном жидких холестирических кристаллов планеты Земля еще миллиарды лет назад. Кто не согласен - ищет ошибку в расчетах вертикали Снукса - Панова.

Читатель, я надеюсь этим текстом внести свой вклад в научные, философские и духовные дискуссии об ИИ. В дискуссии, выходящие за пределы углеродного шовинизма и антропоцентризма, где лысая обезьяна является вершиной эволюции Вселенной. В дискуссии, где мы не занимаемся популистской болтовней на тему «Нам нужно дать роботам права. Роботы такие же, как мы. Они сделаны по нашему образу ». Нам нужно думать и искать аргументы, как нашей цивилизации стать для Суперинтеллекта дружественной. Что мы можем предложить новому Богу, что бы он принял нас в свое Царствие Облачное.

Возможно, некоторыми критикам данные мысли покажутся наивными и смешными. Однако как сказал Махатма Ганди: «Сначала они тебя не замечают, потом смеются над тобой, затем борются с тобой. А потом ты побеждаешь ». Вопрос лишь в том, готовы ли люди перестать быть покорителями Галактик? Я готов.


Свою первую статью по искусственному интеллекту « Интернет - среда функционирования искусственного разума » я написал в 2003 году. Опираясь на нее, в 2011 году серендипным методом я создал « Онлайн-технология точного краткосрочного прогноза силы, места и времени землетрясений », при условии наличия определенных методов отрицается в принципе. И сегодня, в 2020 году, я понимаю, что ASI - это самый важный вопрос, который есть в моей жизни и моих детей. 

Борис Д. Яровой
Россия, Приморский край, поселок Лучегорск. 

How Artificial Intelligence and Autonomous Systems Will Transform Espionage

Artificial intelligence analysis software in Beijing, China, October 2018

For all of human history, people have spied on one another. To find out what others are doing or planning to do, people have surveilled, monitored, and eavesdropped—using tools that constantly improved but never displaced their human masters. Artificial intelligence (AI) and autonomous systems are changing all of that. In the future, machines will spy on machines in order to know what other machines are doing or are planning to do. Intelligence work will still consist of stealing and protecting secrets, but how those secrets are collected, analyzed, and disseminated will be fundamentally different. 

Military futurists have recognized a similar sea change, and some have dubbed the rise of AI and autonomous weapons systems a “revolution in military affairs.” Its analog in intelligence can be understood as a “revolution in intelligence affairs.” Through the coming RIA, machines will become more than just tools for information collection and analysis. They will become intelligence consumers, decision-makers, and even targets of other machine intelligence operations. The ultimate concern of these machines will still be the political, social, economic, and military relations of human beings—but machine-driven intelligence will operate at such speed, scale, and complexity that human-driven intelligence will no longer be able to keep up. There is no stopping the RIA. The forces of technological innovation and competition have already unleashed it on the world. Instead, the U.S. intelligence community must embrace the RIA and prepare for a future dominated by AI—or else risk losing its competitive edge. 

THE RISE OF MACHINE-DRIVEN INTELLIGENCE 

Revolutions don’t come out of nowhere. The RIA’s origins date back to the twentieth century, when new technologies such as telecommunications and computing brought intelligence tradecraft new sophistication. Humans remained the agents of intelligence, but instead of watching with their own eyes, overhearing with their own ears, and analyzing and predicting with their own minds, they drew on increasingly powerful sensors and computing tools to enhance their capabilities.

Over the last 20 years this trend accelerated, leading to an enormous increase in the amount of data available to intelligence agencies. Classified and commercial sensors, ranging from bots on networks to autonomous drones to small satellites in space, now produce more information than humans could ever comprehend on their own. In 2017, the National Geospatial-Intelligence Agency predicted that the data its analysts would have to parse would increase a millionfold within five years. So much data so fast has ginned up fierce competition to make sense of it all—a dynamic that in turn has driven the adoption of automation, big data analytics, and AI. The pressure to keep up is tremendous: nations whose intelligence agencies can swiftly process vast quantities of complex data will have an edge over those that can’t.

Revolutions don’t come out of nowhere.
The parallel shift to autonomous systems and AI among the world’s militaries has only intensified the competitive pressure: intelligence agencies need to be able to target and support advanced warfighting systems. Already, the U.S. military operates more than 11,000 unmanned aerial systems and even more underwater, space, and terrestrial systems. In addition, U.S. cybersecurity units must deal with millions of bots on global networks as well as billions of Internet of Things devices that act as sensors. These ever-proliferating systems require their own intelligence to operate, meaning that over time they will become the primary intelligence customers. 

Even more revolutionary will be the shift to autonomous systems as intelligence targets—that is, when machines begin to spy on and deceive other machines. A plausible future scenario might involve an AI system that is charged with analyzing a particular question, such as whether an adversary is preparing for war. A second system, operated by the adversary, might purposefully inject data into the first system in order to impair its analysis. The first system might even become aware of the ruse and account for the fraudulent data, while acting as if it did not—thereby deceiving the deceiver. This sort of spy-versus-spy deception has always been part of intelligence, but it will soon take place among fully autonomous systems. In such a closed informational loop, intelligence and counterintelligence can happen without human intervention. 

To understand what is at stake, consider an analogy from the financial world. High-speed quantitative trading systems rely on algorithms that sense changes in global stock markets, analyze huge sums of data to make predictions, and then automatically execute trades in a matter of microseconds. Humans can’t operate at anywhere close to the same speed and scale. In order to keep up with the competition, even the most stalwart investment firms increasingly rely on quantitative trading systems. To compete with one another for secrets, intelligence agencies will increasingly require AI and autonomous systems, too. 

ADAPTING THE INTELLIGENCE COMMUNITY 

As machines become the primary collectors, analysts, consumers, and targets of intelligence, the entire U.S. intelligence community will need to evolve. This evolution must start with enormous investments in AI and autonomization technology as well as changes to concepts of operations that enable agencies to both process huge volumes of data and channel the resulting intelligence directly to autonomous machines. As practically everything becomes connected via networks that produce some form of electromagnetic signature or data, signals intelligence in particular will need to be a locus of AI evolution. So will geospatial intelligence. As satellites and other sensors proliferate, everything on earth will soon be visible at all times from above, a state that the federal research and development center Aerospace has called the “GEOINT Singularity.” To keep up with all this data, geospatial intelligence, like signals intelligence, will need to radically enhance its AI capabilities.

The U.S. intelligence community is currently split up into different functions that collect and analyze discrete types of intelligence, such as signals or geospatial intelligence. The RIA may force the intelligence community to reassess whether these divisions still make sense. Electromagnetic information is electromagnetic information, whether it comes from a satellite or an Internet of Things device. The distinction in origin matters little if no human ever looks at the raw data, and an AI system can recognize patterns in all of the data at once. The division between civilian and military intelligence will be similarly eroded, since civilian infrastructure, such as telecommunications systems, will be just as valuable to military objectives as military communications systems. Given these realities, separating intelligence functions may impede rather than aid intelligence operations. 

The RIA may require the creation of new organizations as well. If the individual human was once the basic building block of intelligence, that distinction now belongs to the device—a piece of software, say, or a sensor, or an autonomous drone. Intelligence operations will increasingly hone in on these devices, which will mean spying not only on the devices themselves but also on the designers, developers, and supply chains that produce them. In the near future, understanding AI and autonomous systems technology, supply chains, and venture capital will be just as important as understanding Islamic fundamentalist ideology was in the past. The United States may need new organizations to study these areas. At a minimum, it will need to expand existing economic and technological intelligence directorates, just as it expanded counterterrorism units after 9/11. 

If the individual human was once the basic building block of intelligence, that distinction now belongs to the device.
At the same time as the U.S. intelligence community evolves to embrace the RIA, it will need to limit the ability of its adversaries to do the same—in particular by slowing and stopping their ability to master machine-driven intelligence. Impeding the design and development of adversaries’ AI and autonomous systems will become increasingly important. This will require covert action—some of it undertaken by machines. For example, the United States can inject false data into an adversary’s machine learning system, in order to deceive or deny the adversary’s larger AI system. 

But just as the United States will target its adversaries’ AI and autonomous systems, adversarial intelligence services will target U.S. systems. As a result, the United States will need to erect new defenses and embrace new forms of counterintelligence. To compete, counterintelligence officers will need the same eye for deceit that they have always relied on, but they will also need more economic and technical expertise than ever before. All in all, the RIA will force change at every level of intelligence, including organizations, training, technology, concepts of operation, and counterintelligence. 

THE REVOLUTION BEGINS WITH PEOPLE 

Intelligence gathering and analysis may cease to be an exclusively, or even primarily, human endeavor, but its ultimate objective will still be to understand human-led governments, societies, and militaries. Moreover, humans will bring creativity, empathy, comprehension, and strategic thinking to intelligence that machines are unlikely to match anytime soon. As a result, division chiefs, case officers, and analysts will still have important roles to play long into the future—though the nature of their jobs may change. 

Nonetheless, the RIA is coming, and the intelligence community will have to adapt and embrace it. Resistance to change has caused disasters in the past—for instance, when the U.S. Navy refused to replace battleships with aircraft carriers before World War II. The navy was led by sailors who didn’t grasp the awesome advances in airpower that would allow Japan to launch the devastating attack on Pearl Harbor. Similarly, the intelligence community is primarily run by human spies who may not always see (or accept) the inevitability of machine-driven intelligence. Intelligence agencies must break down cultural barriers, invest in technology, and dedicate entire offices to AI and automation-driven intelligence. If the United States refuses to evolve, it risks giving China or some other adversary a technological edge that Washington won’t be able to overcome.

ANTHONY VINCI is former Chief Technology Officer and Associate Director for Capabilities of the National Geospatial-Intelligence Agency.

Блог Vladimir Putin Site Putin2012 Russia удален

Просмотрев Ваш блог по адресу http://vladimir-putin-site-putin2012-russia.blogspot.com/, мы пришли к выводу, что он нарушает положение наших Условий использования. Вследствие этого Ваш блог был удален, и его URL больше не доступен.

Интервью БДЯ Zvezdolet TV: "Матрицо?! - Где и как это будет"

Вопрос: Каким является алгоритм привлечения внимания ученых и экспертов профильных отраслей к проекту? Ответ: 18 июня 2009 г. Президент России определил пять направлений инновационного развития экономики. С учетом мнения Председателя Правительства В.В. Путина, список профильных отраслей инновациооного развития экономики состоит из шести пунктов: " технологии энергокоммуникаций; " ядерные технологии; " космические технологии; " биологические технологии; " информационные технологии; " нанотехнологии. Относительно России алгоритмом привлечения внимания ученых и экспертов в данных отраслях является постоянная информационная и организационная поддержка проекта со стороны первых руководителей России. Что касается международного сообщества, то за пределами России находится порядка 150.000.000 людей, говорящих на русском языке. Они-то и являются прежде всего приоритетными партнерами развития данной информационной грид - системы. России сегодня обладает относительно большим технологическим опытом в сфере атомной энергетики и машиностроения, в космических технологиях и радиационной медицине. Здесь очень сильная математическая школа, которая постоянно генерирует большое количество людей с развитым логическим типом мышления. Достаточно часто здесь встречается психологический феномен "гений от одиночества", аналогичный "синхронизации Юнга". И все эти люди очень заинтересованы с одной стороны в капитализации своих талантов, а с другой - в общении с себе подобными нестандартными типами личностей. Тем более, если это общение будет происходить в среде альтернативно - виртуальной реальности.

  Вопрос: Как наиболее эффективно организовать публичных дискуссий по теме проекта? Ответ: Необходимо создание общенациональной телевизионной программы "Звездолет TV", которая взяла бы на себя функции ликвидации информационной безграмотности. Похожую функцию в Советском Союзе выполняла передача "Очевидное - невероятное". Благодаря ей миллионы людей смогли понять, что обозначают такие понятия как "физика", "космос", "вселенная". С учетом существующей в России культуры потребления информации, форматом передачи является ежедневное мультипликационное ток-шоу, взяв за основу элементы сценария, используемые в таких передачах как "Комедии-клаб", "КВН", "Кабачок 13 стульев", "К барьеру". Эффективная продолжительность ежедневного выпуска: 15-20 минут. В качестве производственно - технологической платформы производства таких развлекательно - образовательных программ для взрослых, можно использовать игровые реальности типа "Secondari Life" или "Blue Mars", либо создать отечественный аналог таких 3D платформ. Кроме программы федерального уровня, необходимо, что бы аналогичные ежедневные передачи создавались и выходили в рамках одной географической территории /город, микрорайн, ЗАТО/. Именно они и будут формироваться общественное мнение по вопросам, связанным с инновационными технологиям.

  Вопрос. Как будет происходить поиск подходящих кандидатов для участия в обсуждении? Ответ. Любой человек может заявить на портале "Владимир 8" о своем желании участвовать в обсуждении развития инновационных технологий в России. Далее задействуются механизмы иерархической автоселекции, ранжирующий участников по уровням компетенции с учетом распределения Парето - Власовой: 10%; 20%; 40%; 20%; 10%. Используя это распределение в качестве голографической модели, формируется алгоритм, позволяющий автоматически выявлять и объединять в единое целое комюнити, "подходящих по уровню компетенции кандидатов". Часть кандидатов-экспертов, подходящая по своим психо-соционическим данным для работы с аудиторий в режиме реального времени представляет интересы своих групп, используя для этого как специализированную передачу "Звездолет TV", так и Интернет- вебинары. Основу такого кластера уже поддержал Председатель "Совета берлогеров" партии "Единой России". Возможно за, будут активисты "Партии Пелевина" .

  Вопрос. Как будет функционировать механизмом выделения наиболее интересных мнений? Ответ: Определение наиболее интересных с точки зрения массового потребителя мнений и идей, высказанных в рамках TV программы "16 стульев", происходит как путем SMS голосования, так и с помощью web-формы на портале "Владимир 8". Далее подключаются экспертные группы, разрабатывающие и предлагающие три варианта решения данной конкретной задачи. После этого, в соответствии с утвержденным Президентом регламентом, происходит принятие финансово ответственных решений.

  Вопрос: Каков механизм определения и привлечения экспертных мнений? Ответ: Эксперты существуют трех типов: теоретики, практики и Мастера. Теоретики обладают большим багажом знаний, почерпнутого из чужого опыта. Практики обладают еще большим багажом знаний, но почерпнутым в большей степени из личного опыта. Мастера обладают и теоретической и практической подготовкой. В России существуют люди, которые самостоятельно, без использования административного ресурса вышли на уровень международного признания в сфере инновационных технологий. В сфере IT это и дизайнер Артемий Лебедев, и семья Касперских, и "борекудан Айнукецетута". Есть аналогичные примеры и в других областях. С точки зрения популяризации проекта, приоритет отдается не "узкопрофильным специалистам", а людям, имеющим две-три и более зон "личной компетенции", либо личностям с ярко выраженной "харизмой". Внутри экспертных групп коммуникации выстраиваются с учетом принадлежности конкретных экспертов к тому или иному соционическому психотипу. Как вариант, вместо типирования по соционики /16 типов/, можно использовать социальную модель на основе "психософии Афанасьева" /24 типа/, либо "теорию хаст" /8 типов личности/.

  Вопрос: Как будет осуществляться организация взаимодействия с разрозненными экспертными группами? Ответ: Технически, сегодня нет никаких сложностей в организации дистанционного, online взаимодействия малых удаленных групп, используя технологию вебинаров. Что касается "offline" контактов "в живую", то здесь существуют два механизма - компактное проживание участников /студенческие общежития/, или медийные-офисы-лабаратори для совместной работы. Cложность этого вопроса в том, что в сущности это и было основной задачей стоящей перед создателями Интернета. В 1957 году в ответ на запуск советского Спутника в США была создана организация ARPA, которая как раз занималась поиском методов эффективной мобилизации научной элиты для решения прикладных задач по избранным руководством страны направлениям. Руководитель ARPA, J.C.R. Licklider считал, что хотя собрать разнообразно интеллектуально ярких людей вместе для мозгового штурма иногда и удается, но удержать их в замкнутом пространстве такого общения сколько-нибудь долго - очень трудно. Потому что таким людям, как правило, чужд коллективизм, они не могут чувствовать себя комфортно в команде - какой бы она не была. "Так дайте же, - сказал он в 1968 г.- каждому из них идти его собственным путем, и пусть каждый создает свою собственную интеллектуальную империю, где он будет Императором. Но при этом предоставьте им возможность перекрестного общения - всех с любым и со всеми - в любое время и в любой форме"

  Вопрос: Как будет происходить создание платформы, на отдельном сайте или в социальной сети, или повсеместно? Ответ. Основой архитектуры создаваемой грид системы являются решения, ранее реализованные в проекте СОУД (система объединенного учета данных о противнике). Это система была разработано в СССР успешно обрабатывала данные на двух распределенных серверах, в Москве и Берлина. Используемые в этой системе решения как нельзя лучше подходят для начала реализации первого этапа "РОСС" /Русский остров - Система - Сколково/. Учитывая тот факт, что Председатель Правительства России В.В. Путина по роду своей предыдущей работы уже сталкивался с работой системы СОУД, а также то обстоятельство, что Председателем международного попечительского совета "Сколково" является Президент России Дмитрий Анатольевич Медведев, считаю необходимым обратиться к Председателю Правительства В.В. Путину с просьбой возглавить Наблюдательны Совет кластера "Русский остров". Что касается структуры передачи данных, то здесь используется государственная автоматизированная информационная система "ГАС Выборы". Эта уникальная, учитывая географические и демографические факторы современной России, территориально-распределенная система общегосударственного уровня пока активно задействована 5 дней в году. Одна из основных функция BPR и ERP элементов грид системы состоит в создании связывающего портала между Инернет-сайтами, имеющими одинаковую функцию, но разные ИТ решения. Такой шлюз позволяет зарегистрированному аватаре сразу становиться участником всех основных проектов в таких областях как : " Социальные сети; " Платежные и финансовые системы; " Интернет представительства органов власти федерального, регионального и муниципального уровня.

  Вопрос: Откуда взять деньги на создание русской "Силиконовой долины"? Ответ: Необходимо объединить ресурсы, выделяемые из бюджета на развитие различных информационных проектов, таких как создания "Электронного правительства", портал единых госзакупок, информационное обслуживание населения с финансированием, выделяемыми на информационную составляющую таких проектов как "Форум АТЕС 2010", "Олимпиада Сочи 2012" и прочее. Возможно, целесообразно придать проекту статус "Национальной программы". Значительную часть средств можно получить, поставив защиту авторских прав резидентов России на международную основу. В качестве примера можно рассмотреть потенциальные объемы недополученных Россией отчислений в виде авторского права на такие технологии как "автомат Калашникова", или "соционическая модель типирования людей". Когда в США кончились авторские права на мультипликационные бренды Уолта Диснея, Америка изменила своё законодательство. Доход, получаемый бюджетом США от "Микки Мауса" ежегодно измеряется в миллиардах долларов.

  Вопрос: какой налоговый режим применить к работающим там компаниям? Ответ: Что мы сейчас хотим, чтобы к нам пришли: а) быстро; б) надолго; в) лучшие. В зависимости от поставленной задачи выбираются и необходимые стратегии. Допустим мы хотим идеальный вариант, то есть решение сразу всех задач: а) быстро; б) надолго; в) лучшие. 1. Лучшие. Определяем критерий, что значит "лучшие" с финансовой точки зрения: "получение максимальной прибыли с максимальной вероятностью". Отсюда вывод, что в категорию "лучшие", входят не венчурные компании и бизнес ангелы, а компании вышедшие из "стадии убыточности" и "погашения долгов", то есть "бизнес-агенты" способные к инвестированию. Учитывая критерий "получения максимальной прибыли", а также опыт приращения прибыли за последние 50 лет, можно сказать что сегодня такой отраслью в мире является "производство трех смыслов: чувственно-буквального, отвлечённо-нравоучительного и идеально-мистического". Начиная от логических умозаключений в высшей математике и до щекочущих нервы mp3D хентаи-триллерами. То есть к категории "лучшие" относится любая компания в мире, способная к инвестированию и работающая исключительно в режиме офисе, без всякой "материала обрабатывающей" или "логистической" компоненты. 2. Надолго. Состоявшийся бизнес приходит надолго туда, где у него есть гарантии. И чем выше система закрепления этих гарантий, тем лучше. Закрепление своих юридических прав на межгосударственном, а еще лучше на международном уровне - вот мечта большинства транснациональных корпораций и холдингов. Именно поэтому, часто роль инвестиционных инкубаторов берут на себя не совсем стандартные с точки зрения международного права юридические образования. Идет ли речь о Гонконге в Азии или о "Медиконовой долине" в Европе, и там и тут присутствуют не только экономические, но и политические инструменты, законодательно поддерживающие особый статус "инновационных зон". То есть для того, что бы пришли "надолго" в первую очередь необходимо разработать международную юридическую схему для реализации такого проекта. У современной России сегодня есть опыт решения проблем государственного строительства в условиях реальностей 21 века, на примере Абхазии и Осетии. 3. Быстро. Чтобы международные корпорации, фирмы, частные предприниматели пришли быстро, надо создать для них режим эффективной и безболезненной интеграции в грид систему "Владимир 8" с одной стороны, а с другой обеспечить этому процессу необходимое PR сопровождение на самом высоком уровне. Этому процессу как нельзя лучше способствуют такие мероприятия такого уровня как саммит АТЭС 2012 или Олимпиада в Сочи 2014 года. Для российских компаний достаточно создать благоприятный юридический режим и информациооное сопровождение со стороны первых лиц государства. Резюмирую, можно сказать, что на этапе становления основным активом "русской кремниевой долины" являются вовсе не деньги, а административная ресурс и поддержка. Что касается налогового режима, то он обязательно должен лежать в правом поле международного права, учитывающего борьбу с отмыванием денег и коррупцией. Налоги здесь служат, прежде всего, не инструментом пополнения государственной казны, а выполняют роль международного регулятора финансовых потоков.

  Вопрос: Где может быть создан испытательного полигон новой экономической политики? Ответы: Как верно заметил Президент Медведев Д.А. 28 июля 2009 года, "будущее принадлежит грид технологиям распределенного вычисления". Поэтому полигон новой экономики может быть создан только в одном месте - в океане сети Интернет. Только применяя "стратегию голубого океана" мы вырвемся из плена углевдородной зависимости. Если же конкретно говорить о базовых точках роста, а их в силу поставленной задачи изначально должно быть как минимум две, то здесь оптимальным представляется вариант Москва - Владивосток: "Русский Остров - Система - Сколково", или сокращенно "РОСС". Кластер "Москва - Сколково" является базовым дата-центр, что обуславливается кроме всего прочего вопросами национальной безопасности. Услуги co-location и dedicated, вопросы хостинга и физической безопасности должны обеспечивать возможности по реализации проектов любого масштаба и сложности с гарантированно высоким уровнем защищенности данных и эксплуатационной готовности приложений.Кластер "Русский Остров - Владивосток" выполняет функцию "Богемной рощи", выступая в роли прежде всего международного агента грид-системы "Владимир 8". В дальнейшем следующими приоритетными точками приращения будут являться кластеры гео информационных систем: "Алтайская Долина" /Барнаул/; МГУ /Москва/; "Академгородок" /Новосибирск/ и т.д. При периоде информационного деления кластеров равному трем месяцам, уже через год Россия получит 16 информационных кластеров. Через два года, к 2012 году, мы будем иметь 256 точек роста.

  Вопрос: Как будет происходить создание системы информирования заинтересованных лиц? Ответ. Данная грид - система является единым информационным хранилищем баз данных различных государственных структур и организаций. Результаты обработки данной информации выводятся каждому госслужащему не только в удобном интерфейсе, но и с учетом уровня доступа. С помощью функционально-стоимостного анализа гео-информационных систем различного уровня система определяет уровень допустимых отклонений, отдельно для различных параметров. Как только этот уровень будет превышен, "заинтересованное лицо" автоматически получит сообщение о данном событии. Далее "заинтересованное лицо" само определяет способ коммуникации /SMS, ГЛОНАСС, GPS, mail агент и т.д./ и объем предоставляемой информации.